AI HL
Mathématiques : applications et interprétations, niveau supérieur
L'approche appliquée de AI NM, complétée par les matrices, vecteurs, nombres complexes, équations différentielles et théorie des graphes. Forte composante modélisation.
Who this course is for
Pour les élèves visant un cursus quantitatif (ingénierie, informatique, économie, science des données) sans l'accent sur la démonstration formelle de AA NS.
Topics covered
- Nombres et algèbre (matrices, nombres complexes)
- Fonctions (modèles logistiques inclus)
- Géométrie et trigonométrie (vecteurs, Voronoi)
- Statistiques et probabilités (Poisson, chaînes de Markov)
- Calcul (EDO, volume de révolution)
Assessment
External assessment: 80% · Internal assessment: 20%
Épreuve 1
30%Questions à réponse courte couvrant l'ensemble du programme.
Épreuve 2
30%Questions à réponse longue dans des contextes réels.
Épreuve 3
20%Deux questions longues de résolution de problèmes combinant plusieurs domaines. Demande un raisonnement soutenu.
Évaluation interne — Exploration
20%Exploration mathématique de 12 à 20 pages sur un sujet choisi par l'élève. Les élèves développent, appliquent et réfléchissent à des idées mathématiques, évaluées selon les critères IB : présentation, communication, engagement personnel, réflexion et utilisation des mathématiques.
At a glance
- Family
- AI
- Level
- HL
- External
- 80%
- IA
- 20%
Thinking about this course?
Talk to your Year 11 mathematics teacher in the second half of Year 11. Bring your end-of-year report and any specific degree programmes you are considering.
Academic honesty in DP mathematics →